kms 대한수학회

한국과학기술원 과학계산 및 기계학습 연구실(Machine Learning and Scientific Computing)에서 한국연구재단 한계도전 R&D 사업의 지원을 받는 "소규모 데이터를 활용한 과학적 기계학습을 통한 극단적 폭우 예측" 연구에 함께 할 국내외 우수한 박사후 연구원을 다음과 같이 초빙합니다. 임용 후 함께 진행하게 될 연구는 기계학습, 수치해석, 지구물리유체의 융합 분야에 초점을 맞출 예정입니다. 꼭 관련분야의 전문가일 필요는 없습니다. 본인의 분야에 열정을 가지고 새로운 분야를 배우려는 열린 마음이 있는 훌륭한 박사님들도 많은 지원 부탁드립니다.

1. 모집분야 및 인원:
   - 기계학습, 수치해석, 수치기상모델 연관분야

   - 총 3명

2. 자격요건:
   - 박사학위 소지자 및 2024년 8월 박사학위 취득 예정자

3. 임용예정일:
   - 2024년 9월1일 (협의가능)

4. 계약기간:
   - 최대 3년 (1+1+1년, 연구원 임용 계약은 최대 1년까지 가능하고, 계약기간 만료 후 평가를 거쳐 재임용 가능)

5. 처우수준 및 근무형태:
   - 연봉 6,000만원 이상 (퇴직금/4대 보험료 포함).
   - 연구실적에 따라 추가 인센티브 및 학술활동을 위한 연구경비 지원 예정

6. 근무장소:
   - 한국과학기술원 본원 (대전)

7. 신청서류 및 전형방법
   - Curriculum Vitae (publication list 포함)
   - 1차 서류 심사, 2차 면접 심사 (서류 합격자에 한하여 개별 통보하며, 화상면접 가능)

8. 서류 제출기한:
   - 2024년 07월 19일 오후 5시까지 mlsc.kaist@gmail.com 으로 온라인 제출 (제목:MLSC_연구원지원_성명)
   - 메일 제목이 지정된 형식이 아닐 경우 누락될 확률이 있으니 꼭 형식을 지켜주세요

9. 문의처:
   - 이메일 문의: 홍영준 교수 (hongyj@kaist.ac.kr).
   - 기재사항 및 제출서류가 허위일 경우 임용이 취소됩니다.
   - 제출한 서류는 일체 수정하거나 반환하지 아니하며, 기재사항 착오 및 누락 등으로 인한 불이익은 지원자의 책임으로 함