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학술대회/행사
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| 제출번호(No.) | 0178 |
|---|---|
| 분류(Section) | Focus Session |
| 분과(Session) | (FS-01) Curriculum for AI Education in Department of Mathematics (FS-01) |
| 발표시간(Time) | 20th-C-10:10 -- 10:25 |
| 영문제목 (Title(Eng.)) |
기계학습(Machine Learning) 기초 및 심화 |
| 저자(Author(s)) |
Daewon Chung1, Kyungsoo Kim2, Sangil Kim3, Yoora Kim4 Keimyung University1, Kyung Hee University2, Pusan National University3, University of Ulsan4 |
| 초록본문(Abstract) | 기계학습 기초 및 심화 과목은 3학년 학생을 대상으로 두 학기 과정으로 설계하였다. 기계학습 알고리즘과 모델을 이해하는 데 필요한 수학 개념과 원리를 익히고, 지도 및 비지도 학습과 관련된 다양한 유형의 기계학습 알고리즘의 원리와 작동 방식을 이해하며, 실제 데이터에 기계학습 알고리즘을 적용하여 모델을 훈련시키고 성능을 평가하는 일련의 과정을 실습한다. 또한 프로젝트를 통해 문제 정의, 데이터 수집과 전처리, 모델 선택과 훈련, 결과 분석과 평가의 전체 과정을 경험한다. |
| 분류기호 (MSC number(s)) |
N/A |
| 키워드(Keyword(s)) | 기계학습 |
| 강연 형태 (Language of Session (Talk)) |
Korean |