Event
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| 제출번호(No.) | 0149 |
|---|---|
| 분류(Section) | Public Lecture |
| 분과(Session) | |
| 영문제목 (Title(Eng.)) |
딥러닝에 대한 소개와 응용 |
| 저자(Author(s)) |
김하영1 Ajou University1 |
| 초록본문(Abstract) | 최근 IT, 의료, 금융 분야를 포함해서 다양한 분야에서 높은 정확도와 적용 가능성으로 인해 deep leaning 방법론(deep neural networks)이 주목을 받고 있다. 본 강연에서는 deep learning이란 무엇인지 살펴보고, 특히 computer vision 관점에서 deep learning을 적용한 방법들은 무엇이 있는 지 알아보고 Alexnet, GoogLenet, VGGnet, ResNet 등의 deep convolutional neural network architecture들의 발전 과정과 각 신경망 구조의 특성들을 설명할 것이다. 또한 deep learning이 금융, 의료 등의 분야에 어떻게 적용되고 있는 지의 예들을 살펴보고자 한다. |
| 분류기호 (MSC number(s)) |
x |
| 키워드(Keyword(s)) | x |
| 강연 형태 (Language of Session (Talk)) |
Korean |